Обучение рекламной кампании: сколько конверсий нужно алгоритму

Как это работает

Алгоритм ищет закономерности: какие люди, устройства, время суток и площадки чаще приводят к конверсии. Чем больше примеров, тем точнее прогноз.

Пока примеров мало, система пробует разные комбинации. Это и есть период обучения, и часть бюджета в нём уходит на проверку заведомо неудачных вариантов.

Сколько нужно

Общепринятый ориентир это порядка десяти конверсий в неделю на кампанию. Меньше означает, что алгоритм не соберёт устойчивую картину.

Если ваша ниша даёт две-три заявки в неделю, оптимизация по заявкам не заработает. Это не повод отказываться от автоматики, а повод выбрать другую цель.

Что делать при малом числе заявок

• Оптимизироваться на более частое действие: открытие формы, клик по телефону, просмотр контактов
• Объединить похожие кампании, чтобы конверсии считались вместе
• Расширить географию или семантику, если это не портит качество
• Оставить ручное управление, пока объём не вырос

Что сбрасывает обучение

• Смена стратегии
• Резкое изменение недельного бюджета
• Замена цели оптимизации
• Массовая переработка объявлений и групп

Поэтому в период обучения правки копят и вносят пачкой после выхода на стабильные показатели, а не каждый день по чуть-чуть.

Как понять, что обучение прошло

Цена конверсии перестаёт скакать в разы и держится в коридоре несколько дней подряд. Расход становится ровным, показы стабильными.

С этого момента можно аккуратно увеличивать бюджет, шагами примерно по пятой части, давая алгоритму пару дней на адаптацию после каждого шага.

Качество данных важнее количества

Если цель считает не заявки, а, например, любое посещение страницы контактов, алгоритм будет добывать посещения. Если форму заполняют боты, он научится приводить ботов.

Поэтому до включения автостратегий стоит закрыть форму от спама и проверить, что цель срабатывает именно на нужное действие.